讲 座 人：裴俊琛

讲座时间：2022年6月21日14：30

讲座地点：腾讯会议（374 440 795）

讲座题目：Learning Nuclear Fission by Data Fusion

主办单位：科学技术处（社科办）

青年学者创新联盟

个人简介：

裴俊琛，北京大学物理学院长聘副教授、“博雅”青年学者。2007年博士毕业与北京大学，2007-2012年在美国橡树岭国家实验室做博士后。主要从事理论核物理与计算物理的研究与教学。曾获优秀青年科学基金，胡济民教育科学奖等。研究方向包括奇特原子核结构、核裂变，核天体物理以及新的交叉学科，发表SCI论文70余篇。

讲座内容：

机器学习从数据关联出发为很多学科的研究带来了新的机遇。本报告将介绍近年来基于机器学习对核裂变产额评价的研究。当实验数据不完整，有误差，有分歧时，机器学习对数据的分析和误差评价有特别的优势。采用数据融合原则上可以包括更多潜在的关联，给出更综合更可靠的信息，有望发掘出核数据的最大价值。报告还将讨论机器学习在核物理中的应用前景与展望。

欢迎广大师生踊跃参与！